本次招标内容主要围绕人工智能及相关配套设备与平台展开，平台建设齐全，内容不带AI大模型，都不好立项；应用场景局限于问答和办公写作，定制服务工作量在用于知识库的高质量数据集生成；总体预算不多。主流厂商基本具备招标要求的系统功能，数据平台总要有点AI特色。

一、招标建设内容要点提炼如下

（一）人工智能算力设备（人工智能算力服务器）

作为核心硬件设备，要求为国产品牌原厂设备，并满足性能、扩展、管理、服务等多方面要求，核心要点包括：

1.基础配置：≤4U 机架式，配静态滑轨；≥2 颗高规格 CPU（单颗≥48 核、2.1GHz）；≥512GB DDR5 内存（可扩展至 8TB）；≥8 块 SSD 硬盘（含 2 块 480G、6 块 3.84TB，可扩展至 24 块）。

2.核心性能（GPU）：≥4 块 GPU 加速卡（单卡 FP16≥119TFlops、INT8≥239TOPS，AI 核心≥10240 个，显存≥48GB）；CPU-GPU 直通设计（无 PCI-E Switch，降低延迟），可扩展至 8 张加速卡。

3.扩展与接口：≥11 个 PCI-E 插槽（含 1 个 OCP 插槽）；配置千兆电口、万兆光网卡及独立阵列卡（支持多种 RAID 模式）。

4.可靠性：2+2 热插拔铂金电源（≥2700W，支持冗余）；智能风扇调速（降噪音、功耗）。

5.管理与服务：支持远程监控（IPMI 2.0、KVM Over IP）；三年原厂服务（30 个工作日内供货，含调优服务）。

6.定制化：支持外观、开机画面、BMC/BIOS 等定制，不额外收费。

（二）人工智能算力管理平台

作为算力设备的管理核心，聚焦云主机、存储、网络、监控等全流程管理，核心要点包括：

1.云主机管理：支持生命周期管理（开机、重启等）及不停机配置调整；支持 GPU 直通 / VGPU、加速器池化与热添加。

2.存储管理：支持多存储池（文件、对象、块存储），具备重删、压缩、快照功能；支持 iSCSI 服务（可扩容）、灾难恢复、故障域隔离；可设置文件上传黑白名单及操作审计。

3.网络管理：支持 SR-IOV 虚拟化、IP 地址池精细化管理；内置负载均衡（支持多层转发、健康监控）。

4.监控与告警：智能告警（含级别、解决方法等），支持 SNMP、邮件、短信告警；可关联厂商代运维，支持 UPS 掉电保护（联动 APC 等设备，自动关机）。

5.可靠性与扩展性：支持动态负载均衡（均衡节点负载）；存储、计算能力可平滑扩展。

（三）千兆交换机

为基础网络设备，要求为 48 口企业级千兆交换机，核心性能指标：交换容量≥336Gbps，包转发率≥132Mpps。

（四）大模型数据治理与应用平台

聚焦数据全生命周期治理（管理、安全、检索、应用），核心要点包括：

1.数据管理与治理：支持元数据导出（含多类型文件信息）；草稿箱功能（未编目文件暂存）；自动 / 人工编目、打标签；音视频转码与切片。

2.数据安全：权限管